论文部分内容阅读
网络时代的到来,导致了互联网平台的数据出现井喷式发展。社交网络中的典型代表微信、微博等,在舆情监测分析中均扮演着重要的角色。在这样一个大背景下,本文构建设计了一套基于深度学习的网络舆情情绪监测系统。该系统组成框架在本文中做了详细概述,并讲解了其构建方式。本文研究的网络舆情感知模型,对数据的分类方面更加准确,为现代网络舆情的自动感知与监控提供了强有力的依据与支持。