【摘 要】
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水轮机中的空化现象成因复杂,影响水轮机性能和使用寿命,危害很大。通过测量空化噪声信号监测空化发展程度是防止机组在空化状态下运行的一个重要方法。空化噪声信号是典型的
【机 构】
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清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室热能工程系,中国水利水电科学研究院
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水轮机中的空化现象成因复杂,影响水轮机性能和使用寿命,危害很大。通过测量空化噪声信号监测空化发展程度是防止机组在空化状态下运行的一个重要方法。空化噪声信号是典型的突变信号,单纯依靠频谱分析难以确定不同空化程度下对应的噪声信号特点。小波变换良好的时频局部化特性使其能够很好地处理信号突变点。本文尝试应用小波变换处理空化噪声信号,通过小波变换的模极大值来描述空化噪声信号的奇异性,提出了2个新的参数用以描述不同空化程度下噪声信号的特点。将该方法应用于实测数据分析的结果表明:该方法能够提供更多噪声信号中的突变信息,可以更好的帮助判断空化发展的程度,对于监测空化状态是非常有效的。
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