[目的/意义]提高农民工健康医疗知识的信息素养,均衡健康医疗信息服务资源.[方法/过程]通过分析农民工健康医疗信息需求特征,构建农民工健康医疗大数据智慧服务模型,选取DISCERN评价工具为健康医疗信息价值评价的标准,使用SVM与Logistic结合的方式建立农民工个人患病概率预测模型,并以广州市荔湾区农民工患尘肺病为例,进行实证检验.[结果/结论]基于农民工个人患尘肺病概率预测模型,结合相关指标变化趋势和变化率,农民工的性别、年龄、职业、行业、收入(月)、文化程度、来穗工作时间(年)、食肉量(日)、食蛋量(日)、饮奶量(日)、生活环境、睡觉时长(日)、工作环境、工作时长(日)、劳动强度这15个指标与农民工患尘肺病具有密切关系;可以基于农民工个人患病概率实现个性化精准信息服务.