【摘 要】
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为预测机场场面运行安全态势,提出一种本体和贝叶斯网络(BN)集成建模方法来评估跑道侵入严重度值,并进行最优风险把控措施决策。首先,基于威胁与差错管理(threat and error management,TEM)模型构建跑道侵入态势评估领域本体并完成BN转换;然后,利用融合本体语义信息的BN模型学习历史数据,提出跑道侵入事故征候严重度值评价指标;最后,分析实际案例并进行最优风险把控决策。结果表明
【机 构】
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中国民航大学空中交通管理学院,中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFB0502401)
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为预测机场场面运行安全态势,提出一种本体和贝叶斯网络(BN)集成建模方法来评估跑道侵入严重度值,并进行最优风险把控措施决策。首先,基于威胁与差错管理(threat and error management,TEM)模型构建跑道侵入态势评估领域本体并完成BN转换;然后,利用融合本体语义信息的BN模型学习历史数据,提出跑道侵入事故征候严重度值评价指标;最后,分析实际案例并进行最优风险把控决策。结果表明,跑道侵入态势评估系统能够有效地描述事故征候的形成进而演化为跑道侵入事故的动态过程,并为最优风险控制决策
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