【摘 要】
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传统进化算法将种群中的每个染色体看作独立的个体,没有充分挖掘其内部关系。为解决该问题,提出一种基于染色体差异与变异衰减原则的进化算法。利用染色体的指标值和染色体的
【机 构】
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第二炮兵工程大学理学院,第二炮兵驻159厂军事代表室
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传统进化算法将种群中的每个染色体看作独立的个体,没有充分挖掘其内部关系。为解决该问题,提出一种基于染色体差异与变异衰减原则的进化算法。利用染色体的指标值和染色体的结构进行交叉运算,给出经验交叉概率公式,对每个染色体设置相亲次数,按照生物进化规律,将变异衰减原则引入到进化算法的变异算子中。实验结果表明,该算法3种函数的平均进化代数最高为78,搜索成功率最低为99%,优于基本遗传算法和引入分裂算子的遗传算法。
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