【摘 要】
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在汽车发动机活塞销表面制备Ni-ZrO2纳米复合镀层,以期提高活塞销表面的耐磨性。通过正交试验,得到影响纳米复合镀层磨损量的因素主次顺序,并在正交试验基础上建立BP神经网络
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在汽车发动机活塞销表面制备Ni-ZrO2纳米复合镀层,以期提高活塞销表面的耐磨性。通过正交试验,得到影响纳米复合镀层磨损量的因素主次顺序,并在正交试验基础上建立BP神经网络模型,对纳米复合镀层的磨损量进行预测,进而评价其耐磨性。研究表明：BP神经网络模型能用于预测纳米复合镀层的磨损量,磨损量的预测值与实验值具有较高的拟合度。通过正交试验与运用BP神经网络模型优化的最佳参数组合相同,采用最佳参数组合制备的纳米复合镀层的磨损量较低（仅为4.26mg）,其耐磨性良好。
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