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摘 要：工程造价管理是科学运用相关技术，有效调配人力、物力和财力，从而实现工程建设投资利益最大化的管理活动。其目的在于控制对项目的投资不超过批准的造价限额，对项目做到少的人力、物力资源投入，高的经济、社会效益，是项目投资的重要环节。本文就大数据环境下工程造价管理对策进行了分析。
关键词：大数据;工程造价;管理对策
前言
最近几年，随着信息技术高速发展，工程造价信息化建设已经逐渐成为建筑行业中核心工作，通过将工程造价软件以及招投标书制作软件等多种软件应用于工程造价中，可以提高工程合理性，提升工作水平，对推动建筑行业健康有序发展有着现实的意义。然而与欧美发达国家相比之下，我国大数据环境下工程造价信息化建设依旧存在一定的差距，需要有关人员对其积极研究和探索。
1 概述大数据
分析以及存储大量的数据信息是大数据最重要的价值。相对于其他信息技术而言，大数据具有速度快、价格不贵等优势。大数据价值具体表现在深层次开发和应用大数据，将大量的数据信息进行融合，能够开发出新的应用。随着基于云计算技术的日益创新，大量难以搜集和运用数据也开始被运用，利用各领域的应用创新，大数据能够为人类创造越来越多的价值。大数据影响现代社会经济生活，不仅仅表现在技术上，还有利于对事物进行分析处理，也可以通过数据分析做出正确的决策，而不只是凭借自己的主观臆想盲目做出决策，这样的决策缺乏科学性和合理性。
2 大数据对工程造价信息化建设产生的影响
2.1 设计中整合方案，科学制定概算
现阶段，在建筑工程设计过程中，信息化并没有得到普遍应用，所有数据都无法第一时间更新，也很难应用以及共享新技术的数据信息，设计中也无法将最先进的方案和最科学的概算方式提供给业主，普遍存在施工图纸预算和设计概算不符合的情况，很难对工程整体造价目标进行严格控制。如果设计单位都能够构建完善的大数据分析系统，这样不管是建筑工程师还是结构工程师，都能够提供具有可行性的报价清单，而且能够结合以往实施的与工程项目相似的有关数据，以此为优化设计以及限额设计提供参考意见。
2.2 施工中合理控制施工成本
通常，建筑工程项目具有风险较大、投资成本较大以及周期较长等特征，大规模的建筑企业必须要在施工管理中运用大数据分析系统，利用数据信息系统及时将工程施工现场所有的损耗量以及价格在数据库中进行整合，运用初期已经完成项目构建中包括技术以及经济等企业的大数据库，利用录入拟投标项目基本数据能够对某一个工程的各项造价指标进行自动化分析，再利用信息库中的主材价格变化以及机械等情况对拟投标项目企业成本进行测算，将数据提供给企业完成投标决策。
2.3 提升造价咨询部门工作水平
对于工程造价咨询部门来说，在实际工作过程中需要很多价格信息，现阶段是参考行业造价管理机构发布的人工以及材料信息价等资料文件，尚未构建数据自身的数据库系统，也缺乏查询渠道。政府是发布和应用造价资源信息的一方，但是在发布造价信息方面出现诸多问题，比如：信息不能及时更新、缺乏正确指导等。在计价中缺乏强大的价格数据库作为支撑，在查询计价时需要花费很多时间以及人力，很难掌握市场上多样化材料的价格，经常不能获取准确的数据。但是如果造价咨询部门构建大数据分析系统且充分运用，就可以提升工程造价人员工作效率。
3 大数据背景下工程造价管理对策
3.1 制订统一的工程数据标准
在大数据背景下，制订统一的工程数据标准，目的是为了对数据进行挖掘分析时便捷性。目前，我国已经对工程计量实施了统一清单的计价标准。为了控制这种情况的发生，需要制订一个规范的元数据标准。事实上，大数据收集的前提是建立统一的元数据标准，从而为系统之间的交换提供保障，减少大数据处理数据的时间和成本。
3.2 分布式数据库的建立
目前，非关系型数据库是工程造价管理中进行数据存储的主要模式。海量的数据信息可以利用非关系型数据库进行不同地域，不同类型数据的存储，通过服务器的信息交换功能，可能快速查找出用户需要的信息。大型的工程企业因为承包的工程项目较多，由于企业自身具有一定的资源优势，因此可以充分利用优势，构建分布式数据库。针对中小型企业而言，构建庞大的数据库是存在一定困难的。因此，政府造价的主管部门应建立统一的工程造价数据库。据相关资料报道，目前我国在造价信息管理方面实施了初步建设，同时也具备了监理数据库的基础。
3.3 对数据挖掘的过程和结果要提高重视
由于数据的分析和挖掘工作相对枯燥，因此应由专业人员进行数据挖掘分析工作。在实际施工过程中，大部分工程造价人员并不能直观的理解复杂数据隐藏的意义。基于可视化技术的使用，促使工程造价管理人员可以直接了解数据的分析过程，同时可以真正理解数据挖掘的结论，对生产的指导起到积极的作用。目前，全球对开发数据可视化都高度重视，我国在开展数据可视化方面也引起了高度的重视。只有建立分布式数据库，才能满足管理人员对数据进行快速查看和分析的要求。通过提高对数据可视性的重视度，有效地降低了大数据的管理难度，从而促使越来越多的管理人员掌握了数据挖掘分析这一工具。
结束语
随着信息技术的快速发展，工程建设的不断增多，我国在建设工程造价信息化管理的过程中取得了惊人的成绩。但与国外相比，在工程造价信息化管理方面还存在一定差距，同时我国不同地区的发展水平也存在一定的差异。随着我国工程造价领域的不断发展，国外的很多数据分析机构看好我国的发展前景，同时我国的大型企业也在积极的对国外市场进行开放。因此，我国正在充分利用大数据优势，发展工程造价行业。通过建设大数据工程造价产业链，从而积极推动我国工程造价信息化管理的可持续发展。
参考文献
[1]王琴.大数据背景下的工程造價管理对策探讨[J].中国工程咨询，2018（9）：68–71.
[2]周文杰，戴旭东.探讨大数据时代下的公路工程造价管理发展趋势[J].内蒙古公路与运输，2016（3）：47–49.
关键词：大数据;工程造价;管理对策
前言
最近几年，随着信息技术高速发展，工程造价信息化建设已经逐渐成为建筑行业中核心工作，通过将工程造价软件以及招投标书制作软件等多种软件应用于工程造价中，可以提高工程合理性，提升工作水平，对推动建筑行业健康有序发展有着现实的意义。然而与欧美发达国家相比之下，我国大数据环境下工程造价信息化建设依旧存在一定的差距，需要有关人员对其积极研究和探索。
1 概述大数据
分析以及存储大量的数据信息是大数据最重要的价值。相对于其他信息技术而言，大数据具有速度快、价格不贵等优势。大数据价值具体表现在深层次开发和应用大数据，将大量的数据信息进行融合，能够开发出新的应用。随着基于云计算技术的日益创新，大量难以搜集和运用数据也开始被运用，利用各领域的应用创新，大数据能够为人类创造越来越多的价值。大数据影响现代社会经济生活，不仅仅表现在技术上，还有利于对事物进行分析处理，也可以通过数据分析做出正确的决策，而不只是凭借自己的主观臆想盲目做出决策，这样的决策缺乏科学性和合理性。
2 大数据对工程造价信息化建设产生的影响
2.1 设计中整合方案，科学制定概算
现阶段，在建筑工程设计过程中，信息化并没有得到普遍应用，所有数据都无法第一时间更新，也很难应用以及共享新技术的数据信息，设计中也无法将最先进的方案和最科学的概算方式提供给业主，普遍存在施工图纸预算和设计概算不符合的情况，很难对工程整体造价目标进行严格控制。如果设计单位都能够构建完善的大数据分析系统，这样不管是建筑工程师还是结构工程师，都能够提供具有可行性的报价清单，而且能够结合以往实施的与工程项目相似的有关数据，以此为优化设计以及限额设计提供参考意见。
2.2 施工中合理控制施工成本
通常，建筑工程项目具有风险较大、投资成本较大以及周期较长等特征，大规模的建筑企业必须要在施工管理中运用大数据分析系统，利用数据信息系统及时将工程施工现场所有的损耗量以及价格在数据库中进行整合，运用初期已经完成项目构建中包括技术以及经济等企业的大数据库，利用录入拟投标项目基本数据能够对某一个工程的各项造价指标进行自动化分析，再利用信息库中的主材价格变化以及机械等情况对拟投标项目企业成本进行测算，将数据提供给企业完成投标决策。
2.3 提升造价咨询部门工作水平
对于工程造价咨询部门来说，在实际工作过程中需要很多价格信息，现阶段是参考行业造价管理机构发布的人工以及材料信息价等资料文件，尚未构建数据自身的数据库系统，也缺乏查询渠道。政府是发布和应用造价资源信息的一方，但是在发布造价信息方面出现诸多问题，比如：信息不能及时更新、缺乏正确指导等。在计价中缺乏强大的价格数据库作为支撑，在查询计价时需要花费很多时间以及人力，很难掌握市场上多样化材料的价格，经常不能获取准确的数据。但是如果造价咨询部门构建大数据分析系统且充分运用，就可以提升工程造价人员工作效率。
3 大数据背景下工程造价管理对策
3.1 制订统一的工程数据标准
在大数据背景下，制订统一的工程数据标准，目的是为了对数据进行挖掘分析时便捷性。目前，我国已经对工程计量实施了统一清单的计价标准。为了控制这种情况的发生，需要制订一个规范的元数据标准。事实上，大数据收集的前提是建立统一的元数据标准，从而为系统之间的交换提供保障，减少大数据处理数据的时间和成本。
3.2 分布式数据库的建立
目前，非关系型数据库是工程造价管理中进行数据存储的主要模式。海量的数据信息可以利用非关系型数据库进行不同地域，不同类型数据的存储，通过服务器的信息交换功能，可能快速查找出用户需要的信息。大型的工程企业因为承包的工程项目较多，由于企业自身具有一定的资源优势，因此可以充分利用优势，构建分布式数据库。针对中小型企业而言，构建庞大的数据库是存在一定困难的。因此，政府造价的主管部门应建立统一的工程造价数据库。据相关资料报道，目前我国在造价信息管理方面实施了初步建设，同时也具备了监理数据库的基础。
3.3 对数据挖掘的过程和结果要提高重视
由于数据的分析和挖掘工作相对枯燥，因此应由专业人员进行数据挖掘分析工作。在实际施工过程中，大部分工程造价人员并不能直观的理解复杂数据隐藏的意义。基于可视化技术的使用，促使工程造价管理人员可以直接了解数据的分析过程，同时可以真正理解数据挖掘的结论，对生产的指导起到积极的作用。目前，全球对开发数据可视化都高度重视，我国在开展数据可视化方面也引起了高度的重视。只有建立分布式数据库，才能满足管理人员对数据进行快速查看和分析的要求。通过提高对数据可视性的重视度，有效地降低了大数据的管理难度，从而促使越来越多的管理人员掌握了数据挖掘分析这一工具。
结束语
随着信息技术的快速发展，工程建设的不断增多，我国在建设工程造价信息化管理的过程中取得了惊人的成绩。但与国外相比，在工程造价信息化管理方面还存在一定差距，同时我国不同地区的发展水平也存在一定的差异。随着我国工程造价领域的不断发展，国外的很多数据分析机构看好我国的发展前景，同时我国的大型企业也在积极的对国外市场进行开放。因此，我国正在充分利用大数据优势，发展工程造价行业。通过建设大数据工程造价产业链，从而积极推动我国工程造价信息化管理的可持续发展。
参考文献
[1]王琴.大数据背景下的工程造價管理对策探讨[J].中国工程咨询，2018（9）：68–71.
[2]周文杰，戴旭东.探讨大数据时代下的公路工程造价管理发展趋势[J].内蒙古公路与运输，2016（3）：47–49.