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骨龄是人体生物年龄的重要组成,可较准确地反映个体发育和成熟情况,在评估儿童生长发育、诊断内分泌疾病等方面发挥着重要作用。传统骨龄读片法存在耗时长、准确率低、过程复杂等缺点。随着人工智能的发展,骨龄评估逐渐向人工智能自动化识别发展。本文围绕骨龄评估的传统方法、新兴方法及人工智能方法的研究进展进行综述。