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图像分割是图像处理中的一个难题 .为了自动抽取图像中的可判别区域 ,提出了一种基于自组织图归约算法的区域抽取新方法 .首先 ,利用包括颜色、纹理以及位置在内的多模特征抽取算法 ,原始图像被转换成特征图 ;接着 ,通过自组织映射学习算法 ,特征图被映射成自组织图 ;然后 ,对自组织图实施归约算法得到一族约简的自组织图谱系 ;最后 ,利用一个综合的聚类有效性分析指标从约简的自组织图谱系中得到一个最优约简的自组织图 ,以此实现图像区域的分割 .新方法的有效性通过两个评价实验得到了验证 .