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针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。在以二阶模型为控制对象的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度 ,而且大大提高了解的质量
基于模糊遗传算法的神经模糊控制器的综合优化
【摘 要】
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针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊控制器的综合优化设计。在以二阶模型为控制对象的仿真结果表明 ,此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度 ,而且大大提高了解的质量
【机 构】
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上海交通大学自动化系燃料电池研究所,江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2004年06期
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