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【摘 要】信息技术的发展和互联网技术的发展，让信息的获取更加方便和快捷，也为数据的分析提供了大量的数据。大数据一般具有及时性、准确性的特征，可以反映目前的宏观经济发展状况，同时也面临着价值密度低以及存在局限性等特征。本文首先研究了大数据对于宏观经济分析的作用以及大数据在宏观经济分析中的发展趋势，然后分析了大数据分析法对传统宏观经济分析法的挑战，与传统分析方法相比较，大数据分析方法具有很多的优势，最后提出了利用大数据完善宏观经济分析的政策建议。
【關键词】大数据；宏观经济；对策；挑战
一、大数据在宏观经济分析中的作用
宏观经济的发展复杂多变，受到很多因素的影响，有政治的因素、国内外经济环境变化的因素、技术因素等。随着信息技术和互联网技术的发展，在互联网上能够获得很多用户的信息，通过这些数据的分析，我们可以对宏观经济的发展趋势作出预测，从而制定相应的政策，促进宏观经济的发展。最早提出大数据概念的是美国学者Alvin Toffler（1980年），2011年5月，美国EMC公司正式提出大数据的概念，国际上还没有对其进行明确的定义。大数据也就是在互联网上人们所提供的各类信息，其对宏观经济的分析具有准确性以及时效性的特征，其表现形式可以是图片、文字以及其他信息表现形式。大数据为宏观经济的分析提供了更加全面的信息，宏观分析的数据非常多，数据的选择对分析很重要，互联网上数据的获取具有时效性，还具有全面性的特征。传统的宏观经济分析方法一般运用抽样分析以及统计分析的方法，分析存在一定得误差，并且具有滞后性。大数据提供了巨大的信息，在分析上更加有针对性、时效性以及准确性。传统的宏观经济分析方法只能对数据进行初步的分析，大数据的分析方法需要建立数学分析模型，对数据进行深层次的加工和处理，增加数据分析的专业化水平。
二、大数据分析法对传统宏观经济分析法的挑战
1.数据的选取更加全面
传统的宏观经济分析方法一般是选取样本进行宏观分析，在大数据时代是进行总体普查分析，用真实的海量数据来代替样本假设的数据。传统的分析方法数据是抽样统计的，需要进行假设检验，选取的样本作为整体，这样的分析不具体，也没有准确性。大数据获得的几乎是行业的整体数据，反映的是整个宏观经济个体数据的综合，能够准确分析宏观经济的发展趋势，对宏观经济发展状况进行预测，能够使样本量无限增大以及变量个数无限增多。
2.由因果关系转变为相关关系
传统的经济计量分析方法主要是找到变量之间的因果关系，大数据分析法主要是分析变量之间的相关关系，通过这种相关性及时作出经济的预测，并且采取相应的宏观经济措施来进行调节。传统的分析方法受到计算机水平的限制，主要是寻找变量之间的线性关系，数据的搜集比较困难，现在可以通过互联网比较快地获得信息，并且对数据处理的方法也更加多样化。
3.体现时效性
传统的分析方法所搜集的数据一般是一定时期之前的，甚至是几年以前的，数据存在明显的滞后性，宏观经济数据只能反应前一段时间的经济发展状况以及对前一段时间的经济发展状况做出评价，通过评价再做出相应的宏观经济政策。大数据时代的数据能够及时获取，并且反应行业目前的发展状况以及发展趋势，对投资和生产经营活动都具有很好的调节作用，可以及时纠正错误。
三、大数据应用到宏观经济分析的政策建议
大数据可以及时反映目前的宏观经济数据，为宏观经济分析提供了强大的数据资源以及技术支持。
1.营造良好的大数据发展环境
要充分发挥大数据对宏观经济分析的作用，需要政府部门、研发机构、企业等的共同努力和相互合作，确保数据获得的准确性，保障分析结果的时效性以及客观性，充分发挥大数据对宏观经济分析的作用，利用好大数据资源。重视大数据的准确性和安全性，国家应该从政策方面、法制层面给予大量的帮助，并且提供充分的资金支持，保障大数据的可获得性和准确性。认识大数据的积极作用，寻找和开发更多的大数据资源，让这些有用的信息对宏观经济的及时分析和调控发挥积极的作用。
2.强化对大数据采集工作的管理
很多大数据存在于互联网中，其宏观经济数据的选取以及采集非常关键，要确保所选取的数据对于宏观经济的分析是相关的，要从多个角度搜集大数据，从而进行加权，确保大数据选取的准确性。应该从技术方面、人力资源方面、管理层面进行分析，加强其采集流程以及采集体系的完善，加大奖惩力度以及人员的管理，建设一支高效的人才队伍。对于大数据的采集应该充分运用现代化的信息技术以及互联网技术，充分利用互联网提供的各类平台资源，分析这些平台上的相关数据，从而达到分析和预测宏观经济发展状况和趋势的目的。
3.提高大数据的分析水平
应该充分运用计算机技术对大数据进行分析，采取多样化的分析方法，从多的层面对大数据进行分析，将计算机技术与宏观分析方式相结合，从宏观分析的角度建立大数据的采集、分析以及处理的平台，让大数据服务宏观经济分析。计算机方面的专业人才以及宏观经济分析人才是关键，要积极培养这方面的专业人才，尤其是复合型人才的培养和综合素质的培养。大数据宏观经济分析也有其局限性，应该以传统的宏观经济分析为主，大数据宏观经济分析为辅，发挥宏观经济分析对经济发展的促进作用，让宏观经济分析更有时效性和准确性。
参考文献：
[1]陈泓霖， 马敬. 大数据时代下的宏观经济分析[J]. 统计与管理， 2016（5）：109-110.
[2]刘锋昌. 大数据与宏观经济的分析与研究[J]. 中国市场， 2016（42）：28-29.
[3]张亚军. 大数据与宏观经济分析[J]. 智富时代， 2016（1）.
【關键词】大数据；宏观经济；对策；挑战
一、大数据在宏观经济分析中的作用
宏观经济的发展复杂多变，受到很多因素的影响，有政治的因素、国内外经济环境变化的因素、技术因素等。随着信息技术和互联网技术的发展，在互联网上能够获得很多用户的信息，通过这些数据的分析，我们可以对宏观经济的发展趋势作出预测，从而制定相应的政策，促进宏观经济的发展。最早提出大数据概念的是美国学者Alvin Toffler（1980年），2011年5月，美国EMC公司正式提出大数据的概念，国际上还没有对其进行明确的定义。大数据也就是在互联网上人们所提供的各类信息，其对宏观经济的分析具有准确性以及时效性的特征，其表现形式可以是图片、文字以及其他信息表现形式。大数据为宏观经济的分析提供了更加全面的信息，宏观分析的数据非常多，数据的选择对分析很重要，互联网上数据的获取具有时效性，还具有全面性的特征。传统的宏观经济分析方法一般运用抽样分析以及统计分析的方法，分析存在一定得误差，并且具有滞后性。大数据提供了巨大的信息，在分析上更加有针对性、时效性以及准确性。传统的宏观经济分析方法只能对数据进行初步的分析，大数据的分析方法需要建立数学分析模型，对数据进行深层次的加工和处理，增加数据分析的专业化水平。
二、大数据分析法对传统宏观经济分析法的挑战
1.数据的选取更加全面
传统的宏观经济分析方法一般是选取样本进行宏观分析，在大数据时代是进行总体普查分析，用真实的海量数据来代替样本假设的数据。传统的分析方法数据是抽样统计的，需要进行假设检验，选取的样本作为整体，这样的分析不具体，也没有准确性。大数据获得的几乎是行业的整体数据，反映的是整个宏观经济个体数据的综合，能够准确分析宏观经济的发展趋势，对宏观经济发展状况进行预测，能够使样本量无限增大以及变量个数无限增多。
2.由因果关系转变为相关关系
传统的经济计量分析方法主要是找到变量之间的因果关系，大数据分析法主要是分析变量之间的相关关系，通过这种相关性及时作出经济的预测，并且采取相应的宏观经济措施来进行调节。传统的分析方法受到计算机水平的限制，主要是寻找变量之间的线性关系，数据的搜集比较困难，现在可以通过互联网比较快地获得信息，并且对数据处理的方法也更加多样化。
3.体现时效性
传统的分析方法所搜集的数据一般是一定时期之前的，甚至是几年以前的，数据存在明显的滞后性，宏观经济数据只能反应前一段时间的经济发展状况以及对前一段时间的经济发展状况做出评价，通过评价再做出相应的宏观经济政策。大数据时代的数据能够及时获取，并且反应行业目前的发展状况以及发展趋势，对投资和生产经营活动都具有很好的调节作用，可以及时纠正错误。
三、大数据应用到宏观经济分析的政策建议
大数据可以及时反映目前的宏观经济数据，为宏观经济分析提供了强大的数据资源以及技术支持。
1.营造良好的大数据发展环境
要充分发挥大数据对宏观经济分析的作用，需要政府部门、研发机构、企业等的共同努力和相互合作，确保数据获得的准确性，保障分析结果的时效性以及客观性，充分发挥大数据对宏观经济分析的作用，利用好大数据资源。重视大数据的准确性和安全性，国家应该从政策方面、法制层面给予大量的帮助，并且提供充分的资金支持，保障大数据的可获得性和准确性。认识大数据的积极作用，寻找和开发更多的大数据资源，让这些有用的信息对宏观经济的及时分析和调控发挥积极的作用。
2.强化对大数据采集工作的管理
很多大数据存在于互联网中，其宏观经济数据的选取以及采集非常关键，要确保所选取的数据对于宏观经济的分析是相关的，要从多个角度搜集大数据，从而进行加权，确保大数据选取的准确性。应该从技术方面、人力资源方面、管理层面进行分析，加强其采集流程以及采集体系的完善，加大奖惩力度以及人员的管理，建设一支高效的人才队伍。对于大数据的采集应该充分运用现代化的信息技术以及互联网技术，充分利用互联网提供的各类平台资源，分析这些平台上的相关数据，从而达到分析和预测宏观经济发展状况和趋势的目的。
3.提高大数据的分析水平
应该充分运用计算机技术对大数据进行分析，采取多样化的分析方法，从多的层面对大数据进行分析，将计算机技术与宏观分析方式相结合，从宏观分析的角度建立大数据的采集、分析以及处理的平台，让大数据服务宏观经济分析。计算机方面的专业人才以及宏观经济分析人才是关键，要积极培养这方面的专业人才，尤其是复合型人才的培养和综合素质的培养。大数据宏观经济分析也有其局限性，应该以传统的宏观经济分析为主，大数据宏观经济分析为辅，发挥宏观经济分析对经济发展的促进作用，让宏观经济分析更有时效性和准确性。
参考文献：
[1]陈泓霖， 马敬. 大数据时代下的宏观经济分析[J]. 统计与管理， 2016（5）：109-110.
[2]刘锋昌. 大数据与宏观经济的分析与研究[J]. 中国市场， 2016（42）：28-29.
[3]张亚军. 大数据与宏观经济分析[J]. 智富时代， 2016（1）.