【摘 要】
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数据挖掘领域的核心分类算法最重要的就是决策树算法,其中的典型代表为ID3算法.本文针对ID3算法的优缺点,并对其进行了详细研究作出相应分析,ID3算法具有取值较多的属性的缺
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数据挖掘领域的核心分类算法最重要的就是决策树算法,其中的典型代表为ID3算法.本文针对ID3算法的优缺点,并对其进行了详细研究作出相应分析,ID3算法具有取值较多的属性的缺点,我们对其进行了优化改进,利用相关系与模型改进了ID3算法在多值属性偏向方面的问题,对计算过程进行了化简,这样一来就相应的提高了算法的分类准确率,减少了该算法运行时间,并将改进后的算法运用到高校成绩信息管理分析的实例中.
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