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为了减少故障参数的特征数量，加快诊断算法的运行速度，提高故障诊断的效率，本文提出利用熵度量理论对故障参数的特征按重要程度进行排序，将重要程度靠后的特征依次去除，计算去除某些特征后的特征集的熵变化量，若熵变化量变化比较小，则将该特征真正约简，再从约简后的特征集中选出一个最优的约简特征集。利用自组织特征映射神经网络对故障参数特征约简结果进行检验，验证结果表明：利用熵度量理论得出的约简结果能够用于故障诊断且诊断结果正确。