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在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了数值模拟,分析了各估计的优缺点.
删失指标随机缺失下条件分位数的加权核估计
【摘 要】
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在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立
【机 构】
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浙江工商大学统计与数学学院
【出 处】
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高校应用数学学报:A辑
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LY18A010007),国家社会科学基金(20BTJ049),浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)
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