基于多路径广度优先搜索算法的代谢通路设计与实现

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寻找从底物到产物的可行代谢通路是代谢工程设计中的核心环节.针对复杂代谢网络中代谢通路不唯一的情况以及传统K条最短路径(K-Shortest Path,KSP)算法效率低的问题,该文通过对传统KSP算法的优化,引入关键边概念以减少非必要的重复计算;搭建代谢通路设计Web平台,使用并行计算方式提升了算法运算性能.最终,通过引入代谢网络图,对改进KSP算法的多路径搜索效率进行验证,结果显示较传统KSP算法有5~9倍的性能提升.
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