基于数控机床设备故障领域的命名实体识别

来源 :工程科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：commander_ocean

【摘要】

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为了给数控机床故障的精准诊断提供保障,延长数控机床使用周期,以数控机床历史维修记录为研究对象,对数控机床设备故障领域的命名实体识别进行了研究.在分析历史维修记录中的

【作者】

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王欢朱文球吴岳忠何频捷万烂军

【机构】

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湖南工业大学计算机学院,湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室

【出处】

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工程科学学报

【发表日期】

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2020年4期

【关键词】

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数控机床设备故障双向长短期记忆网络具有回路的条件随机场命名实体识别 computer numerical control machine toolseq

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700200),国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61702177),湖南省教育厅开放平台创新基金资助项目(17K029),智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室开放课题资助项目(2017KF07),湖南省重点领域研发计划课题资助项目(2019GK2133),湖南省教育厅科学研究优秀青年资助项目(19B147)

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为了给数控机床故障的精准诊断提供保障,延长数控机床使用周期,以数控机床历史维修记录为研究对象,对数控机床设备故障领域的命名实体识别进行了研究.在分析历史维修记录中的故障描述特点后,提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory, BLSTM)与具有回路的条件随机场(Conditional random field with loop, L-CRF)相结合的命名实体识别方法.首先,对输入语句进行分词和标注,使用Word2vec中的Skip-gram

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