基于RBF网络和ADPCM的增益非线性量化

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cole6

【摘要】

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本文在G.728语音编码算法的码书归一化和增益精确表示的基础上,使用ADPCM对增益进行量化,提出对自适应量化阶距采用RBF网络进行非线性预测,将之运用到G.728算法的增益量化中.

【作者】

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张雪英赵姝彦张刚

【出处】

：

电子测量与仪器学报

【发表日期】

：

2004年z1期

【关键词】

：

语音编码非线性预测 RBF网络

【基金项目】

：

教育部留学回国人员科研启动基金(教外留司2004[176号]文件)、山西省自然科学基金(No.20011003)、山西省留学回国人员科研基金(No.200224)、太原理工大学"211"基金资助.

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本文在G.728语音编码算法的码书归一化和增益精确表示的基础上,使用ADPCM对增益进行量化,提出对自适应量化阶距采用RBF网络进行非线性预测,将之运用到G.728算法的增益量化中.仿真结果表明:采用RBF网络的非线性自适应量化阶距方案比标准的G.728编码算法的平均分段信噪比提高1.63dB,这对于降低G.728算法的码率具有重要意义.

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