基于隐私保护的MASK挖掘算法研究

来源 :山西师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：danNyZ

【摘要】

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数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的运用比较频繁的技术.它是从大量数据中筛选出隐含的、可信的信息的一种处理过程.在筛选的过程中,对数据的隐私保护

【作者】

：

张瑜安秋生

【机构】

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山西师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

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山西师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2018年3期

【关键词】

：

数据挖掘隐私保护关联规则 MASK算法 data mining privacy preserving association rules MASK algo

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数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的运用比较频繁的技术.它是从大量数据中筛选出隐含的、可信的信息的一种处理过程.在筛选的过程中,对数据的隐私保护便成了一个大的问题.本文针对隐私保护关联规则数据挖掘中的MASK挖掘算法进行了分析,就MASK算法在求频繁项集中涉及到的矩阵求逆问题上提出了两种改进的算法,通过实验表明,有效地提高了传统MASK算法的运行时间.

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