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根据构建概念格过程中概念聚类的特性,本文引出了概念格图形的近似自相似性这一特征作为信息分类的评估系数.结论证明,以一个子概念格为基块的概念格图形的近似自相似性越高.那么这个子概念格中的信息在当前信息分类中越重要.以此为依据,可以评估信息分类中某类信息是否满足分类目的.
近似自相似性在信息分类中的评估作用
【摘 要】
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根据构建概念格过程中概念聚类的特性,本文引出了概念格图形的近似自相似性这一特征作为信息分类的评估系数.结论证明,以一个子概念格为基块的概念格图形的近似自相似性越高.
【机 构】
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河南大学
【出 处】
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电脑知识与技术（学术交流）
【发表日期】
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2004年期
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