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摘要：本文针对现代战略管理决策问题的基本特征，设计了决策的数字化框架系统。给出了战略决策系统的数字化流程及一般分析方法，这对于管理决策数字化过程的深入研究具有重要意义。
关键词：战略决策 数字化过程 系统分析 多目标决策
The strategic management decision-making process digitized method studies
Liu HuiXie DinghuaLiu Min
Abstract:This article in view of the modern strategy management decision-making question basic characteristic,has designed the policy-making digitized frame system.Has given the strategic decision system digitized flow and the general analysis method,this has the vital significance regarding the management decision-making digitization process thorough research.
Keywords:Under strategic decision Digitization processSystem analysisMulti-objective decision making
【中图分类号】F202 【文献标识码】B【文章编号】1009-9646(2009)02-0039-02
1.引言
随着现代化的科学理论与技术的发展，使各个领域内众多问题的认识和决策有了新的、更加科学的方法和手段。把现代数字化方法与技术运用于研究和解决各领域发展的战略问题，是一项前所未有的，且极具现实意义的课题。它有助于高层管理者有针对性地制定发展战略，对各种战略问题进行科学而有效地分析、判断和决策。
战略决策是以国家建设和发展课题为研究对象的决策分析技术，即对各领域中的宏观问题按照预期目标，采用一定的科学理论、方法和手段，在若干可供选择的行动方案中选定最满意方案，实施决策，直至目标的实现。显然，决策是一个完整的动态过程，其正确与否及实施的结果，在很大程度上取决于采用科学方法和技术手段的程度与技巧。而现代管理决策过程就是充分运用科学方法与技术手段，使决策过程数字化，从而使决策更加周密、精确、快捷，决策结果更加科学、优化，同时也为智能决策创造了条件。
2.现代管理决策系统的数字化分析过程
战略决策过程的数字化分析是定量研究与战略有关的全局性问题并选择优化方案的过程。按照系统工程的观点，一个完整的决策是一个动态的过程。
2.1 明确问题与确定目标。根据决策目标的客观实际和需要，明确研究对象所处的环境，
并进一步确定战略决策要实现的目标。作为决策目标，应能通过一定方式化为可测的，能直接或间接数量化的指标。在决策问题中，主要为多目标决策。
2.2 数字化评估。围绕决策的问题和确定的目标，从各种现场调查、统计、试验等获取情报数据并对其可靠性进行定量评估。若情报可靠性与可用性不达标，则通过情报信息系统重新获取情报。
2.3 战略研究。通过充分的定性与定量分析，确定问题的边界，提出解决问题的各种可能方案与途径。即设计出几个主要构成部分与总体目标的功能关系，制定出几个大的步骤或阶段。
2.4 量化准则提取。从全局数据库（包括人员数据库、装备数据库、资源数据库和环境信息数据库）中提取与决策问题有关的量化准则，用来评价各方案达到目标的程度，并以此为根据作出最终选择的度量标准。
2.5 在选定战略方案的基础上，对相关决策问题或现象进行本质抽象与简化，通过模型库及管理系统建立仿真模型，并定量化仿真分析。对庞大而复杂的战略决策目标，有时需要建立多个不同模型以组成一个模型体系。
2.6 通过对仿真模型实验和多方案试算的定量分析，形成备选方案并对方案构成进行论证。
2.7 结合方案的仿真运行和论证结果，对方案的合理性与可行性进行定量检验。如定量评价与检验方案达到预期数量标准，执行该方案。如不达标，需要视情况进行情报的重新获取，战略决策方案的重新研究或仿真模型的重建。
2.8 在方案的执行过程中进行定量监控，发现问题实时对目标进行修正或补充新方案，不断进行改进与完善。
上述流程在实际应用中往往需要交叉进行，不断往复循环，直至相对满意为止。
3.管理决策系统分析的一般方法
战略问题具有典型的全局性特点，其时间跨度大，往往涉及诸多复杂易变的不确定性因素，单凭历史经验或直觉判断，难以有效、全面地解决。又由于决策问题目标不明确，备选方案彼此间可能有实质性差别，因此也不能单靠定量分析来解决。事实说明，对于战略问题，只有通过定性与定量相结合的系统分析，才能得到满意的解决。
3.1 决策数据可靠性的数字化评估方法。
3.1.1 数据可靠性达标判别。主要对从数据信息系统获取数据信息的真伪、正误、主次、急缓以及针对性、新颖性和完整性进行判别。即是否达标，可靠且可用。可采用信息数据加权比较法来判别。
设有n个数据源（i=1，2，3，…，n），可得出m种判断结论（j=1，2，3，…，m），列出矩阵A =（wij）n×m。wij是i数据对j备选结论的权重，且∑ni=1wij≤1，权重取决于数据源的真实程度概率，实际上表示由数据源得出结论j的可靠性。
对结论j来说，Pj = 1-∏ni=1(1-wij）
根据决策的需要，通常选择真实性阈值在0.1~1之间,上阈值Du=0.6;下阈值Dd=0.5。
Pj与真实性阈值比较：Pj ≥ Du，则结论j被选中；
Pj≤Dd，则结论j被摒弃；
Dd 以此来判别情报信息是否可靠达标。
3.1.2 对决策数据可靠性进行修正。随着新数据和新信息的不断提供，旧有数据的可能过时，就要求动态持续地对数据的可靠性进行修正，保证决策的正确无误。新数据对方案的影响评价可用似然比来表示。
似然比 = P（D1/H1）/P（D1/H2）（D1=新数据或新信息；Hi=信息的假设或解释）,表示新获得数据支持每一假设的程度。然后由计算机按贝叶斯定理计算改进的概率。
这种方法的一个关键特性是容许使用主观概率。当计算机给出的方案改进概率与军事判断不一致时，可修改概率。然后计算得到此概率的似然比，并与原来的似然比对比，看看对新信息的重要性反映是过多还是过少，直到对每一段信息的似然比和改进的概率感到满意为止。
3.2 决策仿真的定量方法。
3.2.1 参数、指标识别的点估计。在战略决策过程中存在着大量随机现象，这使得搜集到的观测数据带有很大的随机性。因此，必须采用数理统计等科学方法采集和处理观测数据。统计试验法的基本思想就建立随机模型，使它的参数等于问题的解；再通过抽样试验来计算所求参数的统计特征，从而给出所求解的近似值。利用随机仿真模型近似地获得实际对象问题有关的特征指标、参数，是对现实系统进行效能评估，制定最佳决策方案的客观依据。
3.2.2 过程分析仿真的系统动力学。系统动力学是一门仿真技术，专门用于象战略决策这类。
包括多个高度关联子系统的大系统的时域行为进行建模和分析。它能够比较深刻地描述复杂系统，从高层次大规模等方面刻划事物发展的宏观趋势。
其基本程序是：将战略决策系统视为信息反馈系统，弄清其与环境系统的边界及其内在的信息反馈机制；将该系统划分为若干子系统，并建立各子系统的因果关系；建立该系统的计算机模拟模型——流图和结构方程式；在计算机上进行政策方案实验；验证模型的可用性；提出制定政策与策略的依据。
3.3 战略方案的定量决策方法。
3.3.1 已知目标权重区间的多目标决策。在战略问题中存在着大量的多目标决策问题，这类问题一般需要决策者提供目标权重。由于战略问题的复杂性、不确定性及人类思维的模糊性，一般情况下，专家没有把握对因素的相对重要性程度作出精确判断，难以给出明确的目标权重信息，而只能提供其可能的变化区间，也就是说只可能是在已知目标权重区间的信息下，对战略问题进行多目标决策。有限个方案的多目标决策，实际上是对这些方案综合属性值的排序比较。综合属性值越大，所对应的方案就越优。其方法是通过优化每个方案的综合属性值得到相应的目标权重，再进行组合赋权并对方案进行排序。
主要算法是：
①设目标决策问题有m个目标Gm和An个决策方案。方案Aj（j=1，2，…，n） 在目标Gi（i=1，2，…，m）下的属性值为aij，得到决策矩阵A=（aij）m×n。
②为了消除不同量纲对决策结果的影响，将决策矩阵A按公式转变为规范划矩阵
R =（rij）m×n。
③由专家提供目标权重的变化区间［ai,bi］。
④由单目标决策模型
max∑mi=1wirij，其中ai≤wi≤bi，i∈m，∑mi=1wi=1
求得对应于各方案Aj的最优目标权重向量w（j）=（w1（j）,w2（j），…，wm（j））T（j=1,2,…，n）。
⑤由n个权重向量w（j）组成矩阵W=（w(1),w(2),…,w(n)）
由w = Wω式求出组合权向量（ω为给定的n个元素的列向量，且ωT•ω=1），
再由zj=∑mi=1wirij，j=1，2，…，n式得到各方案综合属性值zj（j=1,2,…,n）。
⑥按zj值从大到小的顺序排列即得到方案Aj的排序，（j=1，2，…，n）。
3.3.2 拓展AHP法。层次分析法（AHP），在处理复杂决策问题具有实用性和有效性。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的多目标决策分析方法。
AHP法解决问题的基本过程是：构造递阶层次结构；建立判断矩阵；逐层单排序并进行一致性检验；总排序，取得决策结果。在这个过程中，建立判断矩阵，计算各因素的权重，是核心。在建立判断矩阵时，如果两个因素的权重之比不易确定，只知道其变化范围在p和q之间，最大可能值为s。这时，利用一般的AHP法就无法构造判断矩阵。于是，提出了在模糊环境下使用的AHP法——拓展AHP法。基本思想是在因素之间两两比较时，利用三角模糊数（p，s，q）定量表示比较结果，其中，p,q表示判断的模糊程度，设u=q-p，u大则表示模糊程度高；u小则表示模糊程度低；u=0则表示判断是非模糊的。在模糊环境下，判断矩阵表示为：A=(aij)n×m，其中aij=(pij，sij，qij)，aji=(1/pij，1/sij，1/qij)。此时把Ａ称为模糊矩阵。
4.结束语
战略决策的数字化过程和方法是现代管理决策中至关重要的组成部分，同时它又是一项极其复杂的工作。本文是在相关课题研究中，对战略决策过程所提出的一些基本的构想与思路，其中还有许多问题需要进一步深入细致研究。下一步的研究方向将主要集中在战略问题的构成要素；目标准则体系的建立与量化；决策模型体系的建立与解析；计算机模拟程序的编制；理论与实际应用相结合，等等。
参考文献
［1］戴锋.现代系统工程，河南人民出版社，1988
［2］张最良、李长生、赵文志等.军事运筹学 军事科学出版社，1999
［3］徐泽水.部分权重信息下多目标决策方法研究，系统工程理论与实践，2001.1
［4］郭凤鸣.层次分析法模型选择的思考，系统工程理论与实践，199７．9
关键词：战略决策 数字化过程 系统分析 多目标决策
The strategic management decision-making process digitized method studies
Liu HuiXie DinghuaLiu Min
Abstract:This article in view of the modern strategy management decision-making question basic characteristic,has designed the policy-making digitized frame system.Has given the strategic decision system digitized flow and the general analysis method,this has the vital significance regarding the management decision-making digitization process thorough research.
Keywords:Under strategic decision Digitization processSystem analysisMulti-objective decision making
【中图分类号】F202 【文献标识码】B【文章编号】1009-9646(2009)02-0039-02
1.引言
随着现代化的科学理论与技术的发展，使各个领域内众多问题的认识和决策有了新的、更加科学的方法和手段。把现代数字化方法与技术运用于研究和解决各领域发展的战略问题，是一项前所未有的，且极具现实意义的课题。它有助于高层管理者有针对性地制定发展战略，对各种战略问题进行科学而有效地分析、判断和决策。
战略决策是以国家建设和发展课题为研究对象的决策分析技术，即对各领域中的宏观问题按照预期目标，采用一定的科学理论、方法和手段，在若干可供选择的行动方案中选定最满意方案，实施决策，直至目标的实现。显然，决策是一个完整的动态过程，其正确与否及实施的结果，在很大程度上取决于采用科学方法和技术手段的程度与技巧。而现代管理决策过程就是充分运用科学方法与技术手段，使决策过程数字化，从而使决策更加周密、精确、快捷，决策结果更加科学、优化，同时也为智能决策创造了条件。
2.现代管理决策系统的数字化分析过程
战略决策过程的数字化分析是定量研究与战略有关的全局性问题并选择优化方案的过程。按照系统工程的观点，一个完整的决策是一个动态的过程。
2.1 明确问题与确定目标。根据决策目标的客观实际和需要，明确研究对象所处的环境，
并进一步确定战略决策要实现的目标。作为决策目标，应能通过一定方式化为可测的，能直接或间接数量化的指标。在决策问题中，主要为多目标决策。
2.2 数字化评估。围绕决策的问题和确定的目标，从各种现场调查、统计、试验等获取情报数据并对其可靠性进行定量评估。若情报可靠性与可用性不达标，则通过情报信息系统重新获取情报。
2.3 战略研究。通过充分的定性与定量分析，确定问题的边界，提出解决问题的各种可能方案与途径。即设计出几个主要构成部分与总体目标的功能关系，制定出几个大的步骤或阶段。
2.4 量化准则提取。从全局数据库（包括人员数据库、装备数据库、资源数据库和环境信息数据库）中提取与决策问题有关的量化准则，用来评价各方案达到目标的程度，并以此为根据作出最终选择的度量标准。
2.5 在选定战略方案的基础上，对相关决策问题或现象进行本质抽象与简化，通过模型库及管理系统建立仿真模型，并定量化仿真分析。对庞大而复杂的战略决策目标，有时需要建立多个不同模型以组成一个模型体系。
2.6 通过对仿真模型实验和多方案试算的定量分析，形成备选方案并对方案构成进行论证。
2.7 结合方案的仿真运行和论证结果，对方案的合理性与可行性进行定量检验。如定量评价与检验方案达到预期数量标准，执行该方案。如不达标，需要视情况进行情报的重新获取，战略决策方案的重新研究或仿真模型的重建。
2.8 在方案的执行过程中进行定量监控，发现问题实时对目标进行修正或补充新方案，不断进行改进与完善。
上述流程在实际应用中往往需要交叉进行，不断往复循环，直至相对满意为止。
3.管理决策系统分析的一般方法
战略问题具有典型的全局性特点，其时间跨度大，往往涉及诸多复杂易变的不确定性因素，单凭历史经验或直觉判断，难以有效、全面地解决。又由于决策问题目标不明确，备选方案彼此间可能有实质性差别，因此也不能单靠定量分析来解决。事实说明，对于战略问题，只有通过定性与定量相结合的系统分析，才能得到满意的解决。
3.1 决策数据可靠性的数字化评估方法。
3.1.1 数据可靠性达标判别。主要对从数据信息系统获取数据信息的真伪、正误、主次、急缓以及针对性、新颖性和完整性进行判别。即是否达标，可靠且可用。可采用信息数据加权比较法来判别。
设有n个数据源（i=1，2，3，…，n），可得出m种判断结论（j=1，2，3，…，m），列出矩阵A =（wij）n×m。wij是i数据对j备选结论的权重，且∑ni=1wij≤1，权重取决于数据源的真实程度概率，实际上表示由数据源得出结论j的可靠性。
对结论j来说，Pj = 1-∏ni=1(1-wij）
根据决策的需要，通常选择真实性阈值在0.1~1之间,上阈值Du=0.6;下阈值Dd=0.5。
Pj与真实性阈值比较：Pj ≥ Du，则结论j被选中；
Pj≤Dd，则结论j被摒弃；
Dd
3.1.2 对决策数据可靠性进行修正。随着新数据和新信息的不断提供，旧有数据的可能过时，就要求动态持续地对数据的可靠性进行修正，保证决策的正确无误。新数据对方案的影响评价可用似然比来表示。
似然比 = P（D1/H1）/P（D1/H2）（D1=新数据或新信息；Hi=信息的假设或解释）,表示新获得数据支持每一假设的程度。然后由计算机按贝叶斯定理计算改进的概率。
这种方法的一个关键特性是容许使用主观概率。当计算机给出的方案改进概率与军事判断不一致时，可修改概率。然后计算得到此概率的似然比，并与原来的似然比对比，看看对新信息的重要性反映是过多还是过少，直到对每一段信息的似然比和改进的概率感到满意为止。
3.2 决策仿真的定量方法。
3.2.1 参数、指标识别的点估计。在战略决策过程中存在着大量随机现象，这使得搜集到的观测数据带有很大的随机性。因此，必须采用数理统计等科学方法采集和处理观测数据。统计试验法的基本思想就建立随机模型，使它的参数等于问题的解；再通过抽样试验来计算所求参数的统计特征，从而给出所求解的近似值。利用随机仿真模型近似地获得实际对象问题有关的特征指标、参数，是对现实系统进行效能评估，制定最佳决策方案的客观依据。
3.2.2 过程分析仿真的系统动力学。系统动力学是一门仿真技术，专门用于象战略决策这类。
包括多个高度关联子系统的大系统的时域行为进行建模和分析。它能够比较深刻地描述复杂系统，从高层次大规模等方面刻划事物发展的宏观趋势。
其基本程序是：将战略决策系统视为信息反馈系统，弄清其与环境系统的边界及其内在的信息反馈机制；将该系统划分为若干子系统，并建立各子系统的因果关系；建立该系统的计算机模拟模型——流图和结构方程式；在计算机上进行政策方案实验；验证模型的可用性；提出制定政策与策略的依据。
3.3 战略方案的定量决策方法。
3.3.1 已知目标权重区间的多目标决策。在战略问题中存在着大量的多目标决策问题，这类问题一般需要决策者提供目标权重。由于战略问题的复杂性、不确定性及人类思维的模糊性，一般情况下，专家没有把握对因素的相对重要性程度作出精确判断，难以给出明确的目标权重信息，而只能提供其可能的变化区间，也就是说只可能是在已知目标权重区间的信息下，对战略问题进行多目标决策。有限个方案的多目标决策，实际上是对这些方案综合属性值的排序比较。综合属性值越大，所对应的方案就越优。其方法是通过优化每个方案的综合属性值得到相应的目标权重，再进行组合赋权并对方案进行排序。
主要算法是：
①设目标决策问题有m个目标Gm和An个决策方案。方案Aj（j=1，2，…，n） 在目标Gi（i=1，2，…，m）下的属性值为aij，得到决策矩阵A=（aij）m×n。
②为了消除不同量纲对决策结果的影响，将决策矩阵A按公式转变为规范划矩阵
R =（rij）m×n。
③由专家提供目标权重的变化区间［ai,bi］。
④由单目标决策模型
max∑mi=1wirij，其中ai≤wi≤bi，i∈m，∑mi=1wi=1
求得对应于各方案Aj的最优目标权重向量w（j）=（w1（j）,w2（j），…，wm（j））T（j=1,2,…，n）。
⑤由n个权重向量w（j）组成矩阵W=（w(1),w(2),…,w(n)）
由w = Wω式求出组合权向量（ω为给定的n个元素的列向量，且ωT•ω=1），
再由zj=∑mi=1wirij，j=1，2，…，n式得到各方案综合属性值zj（j=1,2,…,n）。
⑥按zj值从大到小的顺序排列即得到方案Aj的排序，（j=1，2，…，n）。
3.3.2 拓展AHP法。层次分析法（AHP），在处理复杂决策问题具有实用性和有效性。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的多目标决策分析方法。
AHP法解决问题的基本过程是：构造递阶层次结构；建立判断矩阵；逐层单排序并进行一致性检验；总排序，取得决策结果。在这个过程中，建立判断矩阵，计算各因素的权重，是核心。在建立判断矩阵时，如果两个因素的权重之比不易确定，只知道其变化范围在p和q之间，最大可能值为s。这时，利用一般的AHP法就无法构造判断矩阵。于是，提出了在模糊环境下使用的AHP法——拓展AHP法。基本思想是在因素之间两两比较时，利用三角模糊数（p，s，q）定量表示比较结果，其中，p,q表示判断的模糊程度，设u=q-p，u大则表示模糊程度高；u小则表示模糊程度低；u=0则表示判断是非模糊的。在模糊环境下，判断矩阵表示为：A=(aij)n×m，其中aij=(pij，sij，qij)，aji=(1/pij，1/sij，1/qij)。此时把Ａ称为模糊矩阵。
4.结束语
战略决策的数字化过程和方法是现代管理决策中至关重要的组成部分，同时它又是一项极其复杂的工作。本文是在相关课题研究中，对战略决策过程所提出的一些基本的构想与思路，其中还有许多问题需要进一步深入细致研究。下一步的研究方向将主要集中在战略问题的构成要素；目标准则体系的建立与量化；决策模型体系的建立与解析；计算机模拟程序的编制；理论与实际应用相结合，等等。
参考文献
［1］戴锋.现代系统工程，河南人民出版社，1988
［2］张最良、李长生、赵文志等.军事运筹学 军事科学出版社，1999
［3］徐泽水.部分权重信息下多目标决策方法研究，系统工程理论与实践，2001.1
［4］郭凤鸣.层次分析法模型选择的思考，系统工程理论与实践，199７．9