过去25年，互联网是最具创新活力的领域，但目前正面临不小的挑战，用户红利逐渐消失，上市企业股价“跌跌不休”，甚至出现“泡沫破裂”等悲观的说法。不少互联网企业把人工智能视为救命稻草，以及不容错失的新赛道，纷纷投入重金，广罗人才，押注AI。那么，AI和互联网的结合，进展如何，挑战又何在？
　　3年来，随着国家战略和政策的陆续出台，新一代AI成为创新创业的战略性领域。产业政策重點关注计算机视觉、语音和语言、机器人和多智能体系统等领域，并推动对基础AI研究进行长期投资。BAT自然不甘人后，但发展重点不尽相同。
　　百度侧重技术平台建设，打造了Apollo和DuerOS两大平台，其中Apollo是自动驾驶平台，DuerOS是对话式人工智能系统开放平台。百度希望，基于DuerOS平台与国内家电制造商、芯片和服务提供商构建生态合作关系，基于Apollo平台与汽车制造商合作构建智能驾驶生态。
　　阿里的强项是电商，在电商领域AI技术已经渗透至各个环节，还聚焦阿里云、城市大脑、辅助驾驶、图像识别等关键技术，意图把AI技术应用于城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等更加广阔的空间。
　　腾讯则基于强大的用户基础，开发语音识别、图像识别、语音合成、音频指纹、语义理解、数据挖掘等关键技术，为1 000个合作伙伴赋能。可以说，BAT的大量投入，推动了产业发展，使得AI技术在更多创新领域得到推广。
　　然而，要决胜智能时代还必须跨越技术与业务的鸿沟。新一代AI技术必须与实体经济相融合，找到适合的应用场景，才能提升传统产业的效率。以AI芯片为例，地平线和寒武纪之所以成为明星企业，就是主动和场景相结合，广泛应用到汽车等行业，推动智能驾驶的发展。旷视科技等视觉科技企业，也是因为在安防等领域得到有效应用，才被投资圈所追捧。
　　但有些技术与应用的结合，难度远超预期。例如IBM，投入巨资研发智能医疗模式，成立了Watson部门，先后收购若干家智慧医疗企业，其AI技术在医疗领域的应用，一度表现出颠覆性的潜力。然而，IBM的智慧医疗技术，迄今都无法与现行的医疗系统无缝融合，医疗产品难以商业化应用，智能医疗服务与设想仍有很大差距。到目前为止，监管机构仅批准了少数AI医疗设备，主要聚焦在图像诊断领域，更多作为医生的助手。成立仅仅3年，IBM Watson就宣布大幅裁员，“AI+医疗”的泡沫，似乎将被戳破。
　　现实证明，AI技术对于医生的替代，将是一个漫长而艰难的过程，技术与业务之间的鸿沟，尚难逾越。这个巨大挫折，对其他投身AI的中外互联网企业，无疑是记警钟：携互联网之声势，未必能在AI领域所向披靡。
　　比如腾讯，虽陆续进入视觉处理、云计算、智能驾驶等领域，但要证明自己的价值，尚需时日。互联网企业以往的成功更多基于颠覆，是建立在对实体经济的“替代”上，但自己对实体场景的理解，未必入木三分。而目前，AI能获取最大效能的，恰恰是在实体领域。所以，互联网企业要想在AI领域大显身手，需摒弃颠覆思维，拥抱“赋能”思维。
　　未来，互联网企业的AI布局要不断寻找应用领域，帮助传统企业实现数字化转型。在服务业领域，互联网企业将推动支付、区块链、零售、电子商务和教育转型，帮助生产型企业实现智能服务。以智能家电为例，互联网企业的AI技术可以助力制造企业，生产智能产品，打造智能家居生态。
　　目前，互联网企业正向生产领域延伸，整合企业内部各个价值链环节，服务于价值创造目标，形成满足行业需求的智能制造方案。阿里云、腾讯云等帮助企业收集数据，管理数据，然后利用智能化工具从数据资产中挖掘出数据洞察。唯有推动新兴技术与传统业务的真正融合，互联网企业才能利用AI技术创造出新的用户价值，从而拥有更稳固的估值基础。