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为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型，以达到辅助决策之目的，采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别。首先提取影响目标识别的类特征，然后对其预处理。在此基础上建立SOM网络目标识别模型，并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习。在学习的过程中，通过不断调节网络节点间的权向量，来实现目标聚类。最后，通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性。