【摘 要】
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为了解决现有研究因尚未考虑专家可靠性与属性权重之间差异而容易造成不完备型多属性群决策失效的问题,首先遵循证据推理方法的建模架构描述了不完备型多属性群决策问题并界
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71462022);国家社科基金重点资助项目(16AJL007);中央高校基本科研业务费专项(201762026);泰山学者工程专项
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为了解决现有研究因尚未考虑专家可靠性与属性权重之间差异而容易造成不完备型多属性群决策失效的问题,首先遵循证据推理方法的建模架构描述了不完备型多属性群决策问题并界定了合取、析取等相关概念,然后从相对性和绝对性视角对属性权重和专家可靠性予以区分,提出了基于合取规则、采用非补偿性策略融合不同专家推断信息的命题和定理,以及基于析取规则、采用补偿性策略融合不同属性推断信息的命题和定理,在此基础上结合"先专家后属性"和"先属性后专家"两种融合策略构建了评价等级效用确定模型以及开展该类决策的方法步骤,最后通过数值对比分析验证了提出方法的科学性和可行性。
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