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信号和图像的小波系数表现出很强的非高斯统计特性,其密度函数可以用广义拉普拉斯先验分布建模.此分布利用贝叶斯估计对图像去噪有较好的效果.但用于信号去噪则滤波信号不够平滑.本文提出一种贝叶斯阈值估计方法,可以较好地滤除噪声,并且滤波信号转为平滑.仿真表明,该方法对于信号滤波有较好的性能.
一种基于贝叶斯估计的小波收缩方法
【摘 要】
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信号和图像的小波系数表现出很强的非高斯统计特性,其密度函数可以用广义拉普拉斯先验分布建模.此分布利用贝叶斯估计对图像去噪有较好的效果.但用于信号去噪则滤波信号不够
【机 构】
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南京大学数学系(南京)
【出 处】
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全国第九届微弱信号检测学术会议
【发表日期】
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2001年10期
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