【摘 要】
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以大连海事大学校船“育鲲”轮航行过程采集的雷达图像为数据基础,首先采用Prewitt算子、图像卷积、鲁棒自适应阈值法和线性内插,对雷达图像进行降噪处理;之后,在雷达警戒区
【机 构】
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大连海事大学航海学院,大连海事大学校友事务与合作处
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51709031);辽宁省博士启动基金(20170520163);中央高校基本科研业务费专项(3132019135,3132019138);2018年教育部第一批产学合作协同育人项目(201801290006)~~
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以大连海事大学校船“育鲲”轮航行过程采集的雷达图像为数据基础,首先采用Prewitt算子、图像卷积、鲁棒自适应阈值法和线性内插,对雷达图像进行降噪处理;之后,在雷达警戒区范围内,采用多级阈值与面积阈值的双阈值法,提取对本船航行安全可能产生影响的目标;再利用船舶GPS信息与船首向信息,基于空间变换,将其映射到电子海图数据中。2种数据的融合不仅可以提供电子海图所需的基础信息,而且能显示本船、目标船以及其他物标的位置关系,从而在一定程度上提高雷达的避碰能力。这种多传感器数据的融合能够使驾驶员观察到更全面的航行信
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