老年糖尿病患者胰岛素笔用针头重复使用的现状和危害性调查

来源 :国际老年医学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yebailin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的分析老年2型糖尿病(T2DM)患者重复使用胰岛素笔用针头的现状和危害性,探讨临床干预对策。方法对使用胰岛素笔用针头治疗的240例老年T2DM患者的使用频率和危害性进行现状调查,研究临床干预对策,观察干预效果。结果老年T2DM患者重复使用胰岛素笔用针头的频率平均(9.62±0.85)次,主要原因为认知不足、经济条件差和依从性低等;危害性有注射部位异常率和疼痛指数高、血糖控制率低等,与使用频率的增加呈显著相关性。经过6个月的综合干预后,认知度评分、平均使用频率、注射技术评分、疼痛指数、糖化血红蛋白、一次性
其他文献
对Web of Science数据库和德温特创新索引(DII)专利数据库中收录的与能源互联网相关的论文和专利数据进行文献计量分析,从基础研究和应用研究等方面系统地探讨了全球能源互联网的发展情况,并提出了多源数据融合和新兴技术不断融入所产生的问题。研究发现,全球能源互联网基础研究成果和应用研究成果数量持续快速增长,中美两国处于全球前列,中国近10年来的赶超速度很快,但其基础研究和应用研究成果的含金量还有很大的上升空间,国际市场布局有待拓展;全球能源互联网领域的基础研究方向以电力电子为主,并不断与计算机、通信
目的探讨中老年体检人群无症状性颈动脉狭窄(ACS)发病率及危险因素。方法选取2019年3月~2019年9月哈尔滨医科大学附属第一医院中老年体检人群1926例,均行颈动脉超声检查,记录ACS患病率,并收集研究对象的一般资料和临床资料,比较不同临床特征人群ACS患病率差异,多因素logistic回归分析ACS发生的危险因素。结果ACS678例(ACS组),未患ACS1248例(非ACS组),ACS患病率为35.20%;单因素结果显示,ACS组年龄、性别比例、体质指数、文化程度、吸烟、饮酒、体育锻炼、高血压、糖
抱闸制动装置广泛应用于工业提升装置、民用曳引式电梯,针对抱闸制动器的运行状态监测和故障诊断,本文提出一种基于柔性薄膜阵列压力传感器的故障诊断方法,运用卷积神经网络(CNN)对传感器的数据进行处理达到故障诊断的目的。本文在LeNet5模型的基础上引入跨连接部分,将网络结构中提取的低层次特征与高层次特征相结合,经过全连接层达到多分类的目的。通过训练来自柔性薄膜阵列压力传感器的实验数据,该模型实现了4种基本抱闸故障和正常状态的自动识别。实验结果表明,改进的LeNet卷积神经网络模型在抱闸故障诊断上的检测正确率达
目的探讨男性2型糖尿病(T2DM)患者骨密度(BMD)变化的相关影响因素。方法选取安徽医科大学附属省立医院2017年1月~2019年6月收治的男性2型糖尿病患者464例,双能X线骨密度仪测定研究对象左前臂、左股骨及正位脊柱(L1~L4)的BMD,根据BMD值分为骨密度正常组(193例),骨量减少组(205例)和骨质疏松组(66例),比较各组间临床资料及生化指标的差异。结果与骨密度正常组及骨量减少组比较,骨质疏松组年龄、病程、高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)、甘油三酯(TG)和单核细胞绝对值(MONO#)差异
目的探讨肿瘤患者放疗期间营养不良发生的现状,分析营养不良发生的危险因素。方法2019年3月~2019年9月采用随机分层抽样法抽取南京市6个区12所医院放疗的恶性肿瘤患者636例,记录患者临床资料,出院前1d,采用主观整体营养状况评量表(PG-SGA)评估营养状况。其中营养不良398例为营养不良组,无营养不良238例为营养良好组。多因素logistic回归分析恶性肿瘤患者放疗期间营养不良的危险因素。结果单因素分析显示,营养不良组年龄>65岁、体质指数≤24kg/m2、文盲及小学、家庭人均月收入<
Results of our study based on examination of induced precipitation of carbonate by a cyanobacterium, Lyngbya in the laboratory, and the analyses of microphotogr
针对永磁同步电机(PMSM)位置观测器在低速范围受逆变器非线性、定子电阻和电感参数摄动等因素影响而导致位置估计精度下降的问题,提出一种集成定子电阻自适应的降阶磁链观测器,同时通过离线测量的电感饱和特性制作电感随电流变化的曲线进行电感在线更新,提高低速范围位置估计精度。使用了三相端电压测量电路,采用测量电压代替给定电压,消除逆变器非线性因素对位置估计的影响。将所提策略在150W的永磁同步电机实验平台上进行验证,实验结果表明所提策略无需准确电阻参数,在各种运行工况下位置估计精度高,可实现速度反转,增强了无位置
利用傅里叶变换红外光谱、二阶导数红外光谱结合二维相关红外光谱法,研究了人工老化和自然老化条件下的大豆种子。结果显示,两种老化条件下大豆种子的原始光谱整体相似,吸收峰强度出现了差异;在二阶导数红外光谱中,人工老化和自然老化条件下大豆种子中物质变化趋势趋于一致。两种老化大豆种子在1747和1693 cm-1附近的吸光度随着老化程度的增加而增强的趋势;在1660,1549,1236 cm-1附近整体为减弱趋势;在1610~1550 cm-1附近呈
硬科技创新是原创性高精尖科技和实体经济的结合,对我国未来创新驱动发展起着巨大推动作用,有助于形成核心竞争力。识别硬科技创新主题在情报学领域仍是一个新课题,对其有效识别将有助于引导社会投资,及早挖掘新的经济增长点。本文以石墨烯领域为研究样本,结合学术型发明人的论文和专利,基于LDA2Vec主题模型和K-means聚类算法进行硬科技创新候选技术主题挖掘;通过发文强度、时序性分析筛选主题,根据学术型发明人主题关注度、高校及科研院所主题关注度、基金投资强度构建三维评价模型,筛选出最有可能成为硬科技创新的技术主题。
针对现有的传递率函数法对钢结构损伤检测不全面、不精确的问题,提出了将全连接神经网络模型与传递率函数相结合的钢结构损伤检测方法。利用Ansys软件对钢结构框架模型进行瞬态分析,得到垂直于检测面的节点加速度,通过Matlab软件对各节点加速度进行傅里叶变换、频谱相除得到传递率函数,再将传递率函数进行差分运算得到传递率函数变化量。将传递率函数变化量作为全连接神经网络的输入参数,采用反向传播对误差进行修正,从而得到钢结构各检测位置的损伤指标值。通过钢结构框架损伤检测实验,对基于全连接神经网络与传递率函数的钢结构损