【摘 要】
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在众多预测算法中,灰色系统理论由于对统计数据少、信息不完全数据序列的拟合与建模独具特色,已在经济、科学等诸多领域的预测、决策及评估中得到了广泛应用。本文以2000—20
【基金项目】
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安徽省自然基金项目(1808085MC88),校级科研课题(ACKYB19011)
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在众多预测算法中,灰色系统理论由于对统计数据少、信息不完全数据序列的拟合与建模独具特色,已在经济、科学等诸多领域的预测、决策及评估中得到了广泛应用。本文以2000—2019年全国棉花产量为基础数据序列,在GM(1,1)模型的基础上设计了“6变量拟合”模型及“9变量拟合”模型,并使用粒子群算法求解模型中的变量,经对比2018、2019年的拟合产量和实际产量,发现“6变量拟合”模型精度最高,是最优模型,再使用“6变量拟合”模型预测2020年的棉花产量,以期为棉花行业的种植、加工及交易提供参考。
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