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分析了系统运行过程中蒸汽管道上各变量间的耦合关系;针对蒸汽管道压力变化幅值大、时变性、耦合严重的特点,提出了基于RBF神经网络的解耦控制方案。并采用基于RBF神经网络的PID对解耦后的两个近似独立的单输入单输出系统进行控制。结果表明：基于RBF神经网络的PID控制不仅超调量小、响应速度快,且具有很强的鲁棒性和自适应功能,取得了良好的控制效果。