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随着智能手机的大规模普及,互联网上的图像数量呈现指数级增长趋势。如何有效检索这些图像,是计算机视觉和多媒体领域的一个研究热点。笔者提出了一种新的图像检索算法,该算法通过SIFT算法提取局部特征生成特征向量空间,通过非极大值抑制算法(NMS)对特征空间进行抑制得到最大特征向量,再通过BOW算法来提取特征向量和码本之间的对应关系来检索图像,实验结果表明了该算法的有效性和可靠性。