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对基于人工神经网络的印制线路板（PCB）图件识别进行了研究。识别过程主要分为两个阶段：图像的预处理和模式识别。图像预处理阶段运用数字图像处理技术，从原始PCB图中提取出待识别的图件对象；在模式识别阶段，采用BP神经网络模型对PCB图件图像进行识别，为降低网络规模，经深入分析比较，提出了一种行、列扫描提取图件图像特征向量的算法，并对标准BP学习算法进行了改进，获得了较好的效果。