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摘要：近几年，我国的综合国力的发展迅速，电力行业建设的发展也日新月异，电力行业在不断进行改革和创新，对智能化要求越来越高，而且引进了物联网、云计算等技术，电力系统的数据量逐渐加大，呈现井喷式增长趋势。电力企业为了提高工作效率，为客户提供更加优质的服务，要积极采用大数据技术，以此来提高自身的运营能力，在激烈的市场竞争中稳定发展。
关键词：大数据技术;电力行业;应用研究
引言
为了提升当前电力系统的运行效率，电力设备在运行中要保证安全性、可靠性以及高效性。如今电力领域的设备检测与评估手段不断升级，保证了电力设备运行的可控性。与此同时，随着电力行业的不断进步，当前的电力设备数据处理量也随之增大，在评估过程中存在大量需要处理的数据。传统的电力设备运行安全综合评估方法中评估指标较为单一，数据处理类型简单，评估的精准性较低。
1在电力行业发展中大数据技术的重要作用
按照特质分类，电力行业主要包括发电、输电以及用电三大领域。在这些领域合理应用大数据技术可以有效提高工作效率，进而推动整个行业的良好发展。具体而言，大数据技术的作用表现为以下几方面：第一，从发电领域来看，消耗量最大的是发电侧，通过应用大数据技术可以准确预测出用电负荷，从而合理安排用电计划，提高电力调度质量，为客户提供更好的服务。第二，从输电领域来看，在传输电能的过程中也会造成消耗，通过应用大数据技术可以第一时间分析线路上设备的电能损耗情况，从而快速找到出现线损的原因，进而制定合理的措施来降低消耗量。第三，从用电领域来看，通过应用大数据技术可以在向客户销售电能的过程中获取客户电能消耗方面的数据，科学分析数据信息，为电力营销方案的设计提供数据参考。
2基于云计算的电力大数据分析技术与应用
2.1系统整体架构
基于云计算的电力大数据分析技术在电网系统中海量数据分析时，存在着数据的有效排列过程，该分析系统能在分布与并行过程上实现必然联系，借助高效率的计算框架，在此基础上构建云计算技术与电力大数据分析技术融为一体的架构体系，通过电力系统中有效数据的分析和云计算技术对数据进行高效率采集，再辅以电力数据开源，得到更适用于城市电网产业发展的高效率信息，为城市电网的智能化与信息化建设进入全新阶段提供数据铺垫。在此过程中，为了实现城市电网电力大数据分布系统的快速优化与检测，需构建电力大数据结构模型，利用电力大数据网络分布式存储结构存储海量数据，使电力系统中的相关数据能有效输入系统终端，保证电力工作人员能根据数据得出有效结论，实现电力数据信息管控。
3.2分析技术
在城市电网结构体系不断成熟和我国电力产业快速发展的大背景下，多样化发展在电力领域得到明显进步，而互联网信息技术、通信技术以及大数据分析技术的快速腾飞，又为电力行业与信息化、智能化技术的结合提供了可能。在此背景下，强化对区域电力资源的高效利用和合理分配，逐步成为当前电力产业和电力生产企业占据强有力市场竞争所需解决的重要问题。为了应对电力产业发展结构稳定性、运行安全性和信息化程度快速提升的基本要求，促进我国区域电力资源的高效利用，在结合区域电力资源应用和城市电网体系构建的基础上，提升电力大数据分析技术实践应用水平和研究实力不容忽视。
2.3配用电需求分析
目前，电力行业在不断推进智能电网业务，利用数据融合等形式来支撑配用电业务，可以大大提高工作效率，更好地完成配用电数据挖掘工作。电力企业要想提高核心竞争力，就要提高管理质量，实行精细化管理，并结合电力系统的运行和大数据融合等，改进和完善各项决策方案。随着大数据技术的不断成熟，许多行业都逐步引入相关技术手段。电力行业作为社会经济的重要组成部分，也在积极学习、引进大数据技术，尤其是在配用电数据挖掘分析方面，能起到良好作用。配用电数据挖掘分析工作涉及多个方面，主要有社会经济、配电网规划、运行以及用电服务管理等。这项工作在政府决策、供电侧以及用户侧等方面也有广泛运用，具有一定的指导意义。另外，配电网数据的挖掘对故障检测、负荷预测以及停电管理等工作也起着关键作用。利用大数据技术能够全面分析客户的用电情况和服务反馈，科学管理需求侧，从而为客户提供更好的服务。还可以结合政府决策，全面分析社会经济形势，并预测未来的发展趋势，评估能源补贴、电价政策等，从而合理调整企业未来的发展规划和战略目标。此外，通过应用大数据分析技术可以对生产运营环节产生的大量数据进行分析，深入挖掘出数据价值，为政府部门、供电侧以及用户侧等提供有价值的参考数据。电力企业通过分析配用电需求，能够提高管理质量，准确把握客户的用电需求，让政府部门对电力行业的发展形势有更为准确的了解，为后期决策提供一定的信息。
2.4评估电力设备状态
为了确保电力系统稳定运转，一定要重点关注相关设备，使其能够正常运行。在实际工作中要考核评估电力设备的状态，根据结果了解设备的情况，从而及时发现并解决问题，提高各生产运营环节的稳定性。在电力行业发展中电力设备状态检修非常重要。目前，电力设备状态评估通常涉及评估方法、故障诊断专家系统、设备状态评价等。在开展设备状态评估工作时要合理应用时序挖掘、聚类算法、分类算法等大数据技术，通过深入分析设备的历史数据，找出不同状态参数间的关系，结合采集的设备运行数据，关联分析电力设备，从而做出准确的评价，为后续工作的开展提供指导作用。
结语
在科学应用基于云计算的电力大数据分析技术时，由于电力大数据分析技术中的可视化数据处理技术以及空间信息流处理技术得到了良好发展，将上述两项技术应用于城市电力电网体系，对促进电网结构的智能化与信息化有着良好价值。同时，将电力大数据分析技术引入城市电网信息化建设过程，工作人员能对电力数据流实施实时监控，辅以计算机信息技术和大数据挖掘技术，随时掌握城市电网系统的真实运行状况，了解数据之间蕴含的潜在信息，为电力工作人员效率的快速提升和质量的有效提高创造良好条件。
参考文献
[1]燕凯，岳振宇，高嘉浩.基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J].电子器件，2019，42（5）：1095-1098，1121.
[2]王森，王蕾，陳飞，等.大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法[J].电力自动化设备，2019，39（10）：94-101.
[3]江秀臣，盛戈皞.电力设备状态大数据分析的研究和应用[J].高电压技术，2018，44（4）：1041-1050.
关键词：大数据技术;电力行业;应用研究
引言
为了提升当前电力系统的运行效率，电力设备在运行中要保证安全性、可靠性以及高效性。如今电力领域的设备检测与评估手段不断升级，保证了电力设备运行的可控性。与此同时，随着电力行业的不断进步，当前的电力设备数据处理量也随之增大，在评估过程中存在大量需要处理的数据。传统的电力设备运行安全综合评估方法中评估指标较为单一，数据处理类型简单，评估的精准性较低。
1在电力行业发展中大数据技术的重要作用
按照特质分类，电力行业主要包括发电、输电以及用电三大领域。在这些领域合理应用大数据技术可以有效提高工作效率，进而推动整个行业的良好发展。具体而言，大数据技术的作用表现为以下几方面：第一，从发电领域来看，消耗量最大的是发电侧，通过应用大数据技术可以准确预测出用电负荷，从而合理安排用电计划，提高电力调度质量，为客户提供更好的服务。第二，从输电领域来看，在传输电能的过程中也会造成消耗，通过应用大数据技术可以第一时间分析线路上设备的电能损耗情况，从而快速找到出现线损的原因，进而制定合理的措施来降低消耗量。第三，从用电领域来看，通过应用大数据技术可以在向客户销售电能的过程中获取客户电能消耗方面的数据，科学分析数据信息，为电力营销方案的设计提供数据参考。
2基于云计算的电力大数据分析技术与应用
2.1系统整体架构
基于云计算的电力大数据分析技术在电网系统中海量数据分析时，存在着数据的有效排列过程，该分析系统能在分布与并行过程上实现必然联系，借助高效率的计算框架，在此基础上构建云计算技术与电力大数据分析技术融为一体的架构体系，通过电力系统中有效数据的分析和云计算技术对数据进行高效率采集，再辅以电力数据开源，得到更适用于城市电网产业发展的高效率信息，为城市电网的智能化与信息化建设进入全新阶段提供数据铺垫。在此过程中，为了实现城市电网电力大数据分布系统的快速优化与检测，需构建电力大数据结构模型，利用电力大数据网络分布式存储结构存储海量数据，使电力系统中的相关数据能有效输入系统终端，保证电力工作人员能根据数据得出有效结论，实现电力数据信息管控。
3.2分析技术
在城市电网结构体系不断成熟和我国电力产业快速发展的大背景下，多样化发展在电力领域得到明显进步，而互联网信息技术、通信技术以及大数据分析技术的快速腾飞，又为电力行业与信息化、智能化技术的结合提供了可能。在此背景下，强化对区域电力资源的高效利用和合理分配，逐步成为当前电力产业和电力生产企业占据强有力市场竞争所需解决的重要问题。为了应对电力产业发展结构稳定性、运行安全性和信息化程度快速提升的基本要求，促进我国区域电力资源的高效利用，在结合区域电力资源应用和城市电网体系构建的基础上，提升电力大数据分析技术实践应用水平和研究实力不容忽视。
2.3配用电需求分析
目前，电力行业在不断推进智能电网业务，利用数据融合等形式来支撑配用电业务，可以大大提高工作效率，更好地完成配用电数据挖掘工作。电力企业要想提高核心竞争力，就要提高管理质量，实行精细化管理，并结合电力系统的运行和大数据融合等，改进和完善各项决策方案。随着大数据技术的不断成熟，许多行业都逐步引入相关技术手段。电力行业作为社会经济的重要组成部分，也在积极学习、引进大数据技术，尤其是在配用电数据挖掘分析方面，能起到良好作用。配用电数据挖掘分析工作涉及多个方面，主要有社会经济、配电网规划、运行以及用电服务管理等。这项工作在政府决策、供电侧以及用户侧等方面也有广泛运用，具有一定的指导意义。另外，配电网数据的挖掘对故障检测、负荷预测以及停电管理等工作也起着关键作用。利用大数据技术能够全面分析客户的用电情况和服务反馈，科学管理需求侧，从而为客户提供更好的服务。还可以结合政府决策，全面分析社会经济形势，并预测未来的发展趋势，评估能源补贴、电价政策等，从而合理调整企业未来的发展规划和战略目标。此外，通过应用大数据分析技术可以对生产运营环节产生的大量数据进行分析，深入挖掘出数据价值，为政府部门、供电侧以及用户侧等提供有价值的参考数据。电力企业通过分析配用电需求，能够提高管理质量，准确把握客户的用电需求，让政府部门对电力行业的发展形势有更为准确的了解，为后期决策提供一定的信息。
2.4评估电力设备状态
为了确保电力系统稳定运转，一定要重点关注相关设备，使其能够正常运行。在实际工作中要考核评估电力设备的状态，根据结果了解设备的情况，从而及时发现并解决问题，提高各生产运营环节的稳定性。在电力行业发展中电力设备状态检修非常重要。目前，电力设备状态评估通常涉及评估方法、故障诊断专家系统、设备状态评价等。在开展设备状态评估工作时要合理应用时序挖掘、聚类算法、分类算法等大数据技术，通过深入分析设备的历史数据，找出不同状态参数间的关系，结合采集的设备运行数据，关联分析电力设备，从而做出准确的评价，为后续工作的开展提供指导作用。
结语
在科学应用基于云计算的电力大数据分析技术时，由于电力大数据分析技术中的可视化数据处理技术以及空间信息流处理技术得到了良好发展，将上述两项技术应用于城市电力电网体系，对促进电网结构的智能化与信息化有着良好价值。同时，将电力大数据分析技术引入城市电网信息化建设过程，工作人员能对电力数据流实施实时监控，辅以计算机信息技术和大数据挖掘技术，随时掌握城市电网系统的真实运行状况，了解数据之间蕴含的潜在信息，为电力工作人员效率的快速提升和质量的有效提高创造良好条件。
参考文献
[1]燕凯，岳振宇，高嘉浩.基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究[J].电子器件，2019，42（5）：1095-1098，1121.
[2]王森，王蕾，陳飞，等.大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法[J].电力自动化设备，2019，39（10）：94-101.
[3]江秀臣，盛戈皞.电力设备状态大数据分析的研究和应用[J].高电压技术，2018，44（4）：1041-1050.