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ID3算法是决策树分类算法中一种重要方法而被广泛应用，但它存在一些缺点，如生成的树过于繁茂，分枝蕴含的信息量过小等。为了解决这些问题，本文提出了一种改进ID3算法，引入用户兴趣度，并通过试验对改进前后的算法进行了比较。
决策树分类算法-ID3的改进
【摘 要】
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ID3算法是决策树分类算法中一种重要方法而被广泛应用，但它存在一些缺点，如生成的树过于繁茂，分枝蕴含的信息量过小等。为了解决这些问题，本文提出了一种改进ID3算法，引入用户兴趣
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2009年7期
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