心律失常的聚类分析研究

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根据心电分析的数据量大、准确性要求高和实时性的特点,提出了一种心律异常的聚类分析算法。该算法根据聚类分析“物以类聚”的思想,利用同类心脏病例的相似性,同时考虑个体差异性,通过对QRS综合波形聚类、以节律分析为辅助,对心律失常进行分析研究。经采用MIT—BIH标准心电数据库中的8个记录检测,聚类正确率都在90%以上,表明该算法可以有效地进行心律失常分析。
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