【摘 要】
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提出了一种利用连续图像相位谱的差估计运动目标位移的抗噪声算法.根据傅里叶相移特性,用连续两幅图像相位谱差的周期性变化或剖面的斜率计算图像中运动物体的位移.向量滤波
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家高新技术研究发展863计划资助项目(No.2006AA703405F)
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提出了一种利用连续图像相位谱的差估计运动目标位移的抗噪声算法.根据傅里叶相移特性,用连续两幅图像相位谱差的周期性变化或剖面的斜率计算图像中运动物体的位移.向量滤波的应用在去除噪声的同时,有效保留了周期性信号在一个周期结束点的跳变性质.分段拟合是从周期性信号中计算斜率的合理方法.本算法在频域估计运动位移,能够克服背景光照变化的影响,克服10%的高斯白噪声,分辨率达到一个像素.
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