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垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统。目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系，忽略了评论者之间的关系。针对上述问题，提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法。首先，以每个评论者为节点，评论者之间的关系为边，构建评论者之间的关系图模型；其次，根据多边图模型，提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者；最后，采用卓越亚马逊和Resellerrating．com平台上的数据进行验证。结果表明：该模型能够更有效地识别出垃圾评论者，在一定程度上