【摘 要】
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传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差。针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分。
【基金项目】
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山西省教育科学“十三五”规划课题:云计算时代地方本科院校网络工程专业教学改革的研究(GH-18098),长治学院1331工程项目:教育大数据分析与应用协同创新中心(200624)
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传统位并行多维数据包分类系统的数据信息占据空间过大、分类效果较差。针对上述问题,基于云计算设计一种新的位并行多维数据包分类系统,主要分为硬件设计和软件设计两部分。系统硬件包括三个模块,分别为规则管理模块、存储管理模块和中断处理模块;软件由内部分类程序、数据分类程序、数据包包头合成程序和内核数据处理程序4个主要程序组成。为检测系统的工作效果,与传统系统进行实验研究,结果表明,基于云计算的位并行多维数据包分类系统数据信息占据空间小,分类效果优于传统系统设计。
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