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为解决传统企业绩效评价过程中主观、不确定指标因素影响评价精度导致可操作性差的问题，本文将BP神经网络用于企业绩效评价中，构造了一个估价模型。同时对BP逆向算法局部收敛的缺陷，通过应用变尺度法（DFP法）进行改进，加快了传统网络算法的收敛速度，提高了估算精度。计算实例表明该模型是可行、有效的。
基于改进BP网络的企业绩效评价研究
【摘 要】
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为解决传统企业绩效评价过程中主观、不确定指标因素影响评价精度导致可操作性差的问题，本文将BP神经网络用于企业绩效评价中，构造了一个估价模型。同时对BP逆向算法局部收敛的
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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中国地质大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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