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期刊论文
离群点检测算法研究
离群点检测算法研究
来源 :桂林电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w624624
【摘 要】
:
离群点检测是数据挖掘中一项重要内容,通过对当前有代表性的离群点检测算法的分析和比较,对各算法的优缺点进行了总结。针对高维数据中离群点检测算法进行了分析和研究,提出了高
【作 者】
:
张宁
【机 构】
:
燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
桂林电子科技大学学报
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
离群点
高维数据
数据流
异常检测
outlier
high--dimension data
data stream
anomaly detection
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离群点检测是数据挖掘中一项重要内容,通过对当前有代表性的离群点检测算法的分析和比较,对各算法的优缺点进行了总结。针对高维数据中离群点检测算法进行了分析和研究,提出了高维数据中离群点检测需要注意的一些问题,从而便于研究者以这些算法为基础,在此基础上提出新的改进算法。
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