【摘 要】
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数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程, 其大量依赖自动算法的特质, 使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化. 近年来, 随着可视化领域的蓬勃发展
【机 构】
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浙江大学CAD&,CG国家重点实验室,浙江大学赛博（CYBER）协同创新中心
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2015CB352503);国家自然科学基金重点项目(61232012);国家自然科学基金(61422211);浙江省自然科学基金(LR13F020001);中央高校基本科研业务费专项资金资助
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数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程, 其大量依赖自动算法的特质, 使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化. 近年来, 随着可视化领域的蓬勃发展, 有很多工作开始探究如何使用可视化方法辅助数据挖掘过程, 使用户更加直观地理解数据, 并对数据和算法和进行探索. 文中首先对数据挖掘和可视化在知识提取流程进行比较分析, 并从可视化增强的通用数据挖掘方法和面向应用场景的方法2 个方面对近年相关技术进行梳理总结, 并依托一些相关主题的国际会议内容指出需要进一步探索的方向.
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