【摘 要】
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电商企业商品销量预测具有影响因素多、自相关性显著等特点,传统方法的预测效果对其并不理想。针对该问题,文章提出了一种销量预测方法。该方法首先应用Granger因果检验分析
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(16FGL014);河北省自然科学基金资助项目(G2014202148)
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电商企业商品销量预测具有影响因素多、自相关性显著等特点,传统方法的预测效果对其并不理想。针对该问题,文章提出了一种销量预测方法。该方法首先应用Granger因果检验分析影响商品销量的主要因素,然后利用XGBoost算法建立商品销量预测模型。将该商品销量预测方法应用于某电商企业生活用品的销量预测,结果表明该预测方法能有效提高商品销量的预测精度,具有较高的实际应用价值。
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