【摘 要】
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锂电池的SOC是新能源汽车电池管理系统的重要参数,对新能源汽车的安全运行起着重要作用。针对因系统噪声特性未知导致传统UKF算法对电池SOC估计精度不高的问题,提出了可以保
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(18ZR1416700)
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锂电池的SOC是新能源汽车电池管理系统的重要参数,对新能源汽车的安全运行起着重要作用。针对因系统噪声特性未知导致传统UKF算法对电池SOC估计精度不高的问题,提出了可以保证系统噪声协方差矩阵非负定性和对称性的改进Sage-Husa自适应滤波算法,并将改进的Sage-Husa自适应滤波算法与UKF结合形成一种新的AUKF算法。AUKF在估计电池SOC的同时,对系统噪声特性进行估计和修正,从而提高SOC估计精度。在FUDS工况下对AUKF进行验证,并将SOC估计结果与UKF对比。实验结果表明,AUKF具有更高
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