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为对亚洲食物图片进行高效分类,提出一种结合图片分割与特征融合的图片分类模型SLGC。使用图片分割技术对图片进行预处理,提取食物主体,有效缩减特征提取时间。通过对亚洲食物的特有结构进行研究,在局部与全局两个维度分别将图片的颜色特征融合到表示向量中,进一步提升特征提取效果。实验结果表明,SLGC模型能够更加全面地提取图片特征,提升分类准确率。