基于改进的FP-growth算法的高校课程关联度实证研究

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利用学生课程成绩,挖掘课程间的内在关联,合理设置执行计划,为人才培养方案的制定提供决策支持,有效提高人才培养质量。针对FP-growth算法中存在极大内存开销弊端问题,提出基于二维表存储事务,进而求出频繁1项集、频繁2项集和非频繁2项集,实现减少对数据库事务遍历、对FP树剪枝以及减少遍历FP树次数。以某校信管专业学生成绩为研究对象,对算法的改进效率进行验证。
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