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针对北京城市网络交通流的统计特性，提出了一种新颖的混合流量模型，通过三类交通流量的组合得出：M型日均流量、振荡幅值符合时变Super-Gaussian分布的分形随机波动和到达率符合Poisson分布的流量“尖峰”，以此来描述实际的交通流．通过该模型得出北京市交通流数据的去日平均概要曲线，对去日概要曲线进行离差统计分析可以较好地反映实际观察的交通流“尖峰”现象，这种现象和Internet通讯流的研究结果相符．进一步对交通流“尖峰”的到达规律进行研究发现，“尖峰”到达时间间隔呈负指数分布，并且这种随机波动具有