【摘 要】
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液压泵是液压系统的核心,其运行状态的好坏直接影响整个系统的性能。针对液压泵工作过程中出现的故障,运用神经网络方法进行故障诊断具有显著优势。分析概率神经网络基本结构
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液压泵是液压系统的核心,其运行状态的好坏直接影响整个系统的性能。针对液压泵工作过程中出现的故障,运用神经网络方法进行故障诊断具有显著优势。分析概率神经网络基本结构以及训练算法,建立液压泵故障分类的概率神经网络模型。运用采集数据针对分析计算结果表明,基于概率神经网络的故障诊断方法是一种有效的故障诊断方法。
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