论文部分内容阅读
以线性无关的基函数作为隐层神经元的激励函数，构建了一类基函数神经网络，且推导出该类神经网络的学习算法；在此基础上，设计了一种基于指数增长和折半删减的快速最小隐神经元数目确定算法．仿真实验表明，此算法能自适应地、快速有效地确定网络最小隐层神经元数目．
一种基函数神经网络最优隐神经元数目快速确定算法
【摘 要】
：
以线性无关的基函数作为隐层神经元的激励函数，构建了一类基函数神经网络，且推导出该类神经网络的学习算法；在此基础上，设计了一种基于指数增长和折半删减的快速最小隐神经元数目
【机 构】
：
广东海洋大学信息学院,中山大学信息科学与技术学院,浙江大学CAD/CG国家重点实验室
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
：
2010年1期
其他文献
为了改进6LoWPAN网络能耗性能,提出了一种基于超帧睡眠期的信道竞争机制,并对其进行Markov建模.基于本模型,对发送状态概率、信道检测冲突概率等网络参数和节点平均能耗进行
法治是法律在全社会得到公认和普遍施行的一种社会状态，是迄今为止人类社会找到的治国理政的最佳方式。党的十八大明确提出，全面推进依法治国，加快建设社会主义法治国家。
随着供应链模式在装备保障的应用，装备管理部门、仓库和供应商之间的信息共享变得越来越重要．文中在分析装备供应链的信息共享需求的基础上，构建了B／S的装备供应链信息共享平台的
提出一种流量感知的信道访问控制协议TA-MAC.其核心思想是通过引入自适应机制来适应流量变化,根据负载的大小动态调整侦听期的实际长度,有效减小了空闲侦听.仿真结果表明,TA-
我国2012年新颁布的《刑事诉讼法》首次对技术侦查作出规定,这对技术侦查的规范化和合法化有着重要意义。但其规定存在着许多缺陷：适用范围不明确、实施主体不合理、适用阶段
针对信息增益模型在文本分类中的不足之处,提出了一种基于灰关系与信息增益的文本分类算法.首先基于改进的χ2统计进行类别特征选择用于类内文本表示,提高类别中心向量的表示
超高频RFID标签受环境,尤其是液体的影响很大.通过理论分析结合实验测试,研究了液体对超高频RFID标签的影响.使用RFID系统测试平台测试了液体环境下标签性能参数的变化,并基于电磁场仿真软件HF-SS Ansoft做了仿真研究.结果表明,RFID系统附近的液体能吸收电磁波,使标签天线辐射效率降低,同时引起天线失谐.
针对当前数据库查询过程中,在处理海量数据的时候,使用的常规查询方法不仅浪费数据库资源,多次重复无用操作,而且可能使数据库负担过重而崩溃,使得查询数据库非常费时费力的
胎儿期卵巢中的卵泡仅有一小部分能发育到成熟并排卵，大多数卵泡都要发生闭缩。闭缩发生在卵泡生长发育的各个阶段，在不同阶段，调节卵泡分化的因子是各不相同的，本文综述了在卵泡
针对大规模数据流需要巨量存储空间,以及串行处理速度瓶颈,着力于解决处理后的精确度及数据压缩.在并行平台下,利用阈值滑动窗口技术将数据流分段送入各处理器,并使用基因表