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孤立点挖掘是一项有价值的、重要的知识发现,研究孤立点的异常行为能发现隐藏在数据中有价值的信息。本文在介绍孤立点及其挖掘算法的基础上,讨论了基于距离和的孤立点挖掘算法,并将该算法创新地应用于高等学校科技统计数据分析中。结果表明,该算法可以有效地挖掘出高等学校科技统计数据中的异常现象,对数据的真实性的核对起到非常重要的作用。