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针对国际水协(IWA)开发的基准仿真模型(Benchmark simulation model No.1, BSM1)中第五分区溶解氧质量 分数和第二分区硝态氮质量分数的控制问题，提出了一种基于神经网络的多变量预测控制系统。控制系统中主要 包括两部分：神经网络辨识器——提取对象的输出数据；神经网络控制器——输出控制变量。仿真结果表明：基 于神经网络的预测控制系统具有较好的适应性和鲁棒性。