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设计了一种在线电能质量扰动（power quality disturbance,PQD）识别方法。该方法应用小波分解对各种扰动进行特征提取,应用数据挖掘技术中的决策树算法对扰动进行分类。为了在线应用,采取了一种滑窗模型对PQD识别进行设计。这种设计方法具有记忆和运算时间短的优势,在识别PQD时能做到识别准确率高并且消耗时间短。通过仿真实验结果证实了该方法的有效性。