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由于硬件、软件或传输故障等，用于流量矩阵估计的简单网络管理协议（Simple Network Mamagement Protocol，SNMP）数据可能包含脏数据，从而影响流量矩阵的精度．针对这个问题，提出一种基于SNMP的脏数据处理模型，摆脱了原有SNMP脏数据处理需要源-目的节点对间流量大规模测量的限制．基于交替投影方法，对此模型提出求得L0范数最小的稀疏脏数据处理方法．该算法降低了网络测量开销和时间复杂度，易于实现．实验表明，该算法对脏数据校正也有较高精度．